공부/Deep Leraning from Scratch
02. 퍼셉트론
퍼셉트론이 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘. 2.1. 퍼셉트론이란? 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력. x₁ x₂: 입력 신호 y: 출력 신호 w₁ w₂: 가중치 원: 뉴런 or 노드 입력 신호가 뉴런에 보내질 때는 각각 고유한 가중치가 곱해진다. (w₁x₁, w₂x₂) 뉴런에서 보내온 신호의 총합이 임계값 (θ) 를 넘어설 때만 1을 출력한다. (뉴런이 활성화) 위를 수식으로 나타내면 아래와 같음. 퍼셉트론은 복수의 입력 신호 각각에 고유한 가중치를 부여한다. 가중치는 각 신호의 결과에 주는 영향력을 조절하는 요소로 작용한다. 가중치가 클수록 해당 신호가 그만큼 더 중요함을 뜻 함. 2.2. 단순한 논리 회로 2.2.1. AND 게이트 이 AND 게이트를 퍼셉트론으로 표현하려면, ..